{"id":19054,"date":"2025-09-17T18:31:00","date_gmt":"2025-09-17T18:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogemergencias.es\/index.php\/2025\/09\/17\/un-modelo-de-ia-predice-el-riesgo-de-enfermedades-de-una-persona-con-decadas-de-antelacion\/"},"modified":"2025-09-17T18:31:00","modified_gmt":"2025-09-17T18:31:00","slug":"un-modelo-de-ia-predice-el-riesgo-de-enfermedades-de-una-persona-con-decadas-de-antelacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogemergencias.es\/index.php\/2025\/09\/17\/un-modelo-de-ia-predice-el-riesgo-de-enfermedades-de-una-persona-con-decadas-de-antelacion\/","title":{"rendered":"Un modelo de IA predice el riesgo de enfermedades de una persona con d\u00e9cadas de antelaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div data-aida-text=\"\"><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Un equipo de cient\u00edficos ha entrenado un <strong>modelo de inteligencia artificial (IA)<\/strong> que predice<strong> c\u00f3mo ser\u00e1 la salud de una persona<\/strong>: la herramienta puede pronosticar el riesgo y el momento de aparici\u00f3n de <strong>m\u00e1s de mil enfermedades <\/strong>a partir del <strong>historial m\u00e9dico<\/strong> de un paciente con <strong>d\u00e9cadas de antelaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--roba ft-ad--robaNotext ft-helper-hide-md\"\/><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">El modelo, desarrollado por cient\u00edficos del Laboratorio Europeo de Biolog\u00eda Molecular (EMBL), del Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n Oncol\u00f3gica (DKFZ) y de la Universidad de Copenhague, fue entrenado con <strong>informaci\u00f3n cl\u00ednica<\/strong> de 400.000 personas del Reino Unido y se prob\u00f3 con datos de casi dos millones de personas en Dinamarca.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!----><!----><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--intext ft-helper-hide-md\"\/><!--]--><!--[--><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--intext  ft-helper-hide-xs\"\/><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><\/p>\n<blockquote class=\"ft-mol-quote ft-mol-quote--basic\" data-aida-cite=\"\">\n<h3 class=\"ft-mol-quote__text\">El modelo pudo predecir la probabilidad de m\u00e1s de mil enfermedades bas\u00e1ndose en el historial m\u00e9dico de una persona<\/h3>\n<\/blockquote>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Bautizado <strong>Delphi-2M<\/strong>, el modelo pudo predecir la probabilidad de m\u00e1s de mil enfermedades bas\u00e1ndose en el historial m\u00e9dico de una persona con una precisi\u00f3n igual o superior a la de otras herramientas.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Adem\u00e1s, logr\u00f3 simular <strong>trayectorias de salud de hasta 20 a\u00f1os <\/strong>para una persona y generar datos sint\u00e9ticos que protegen la privacidad de los pacientes pero siguen siendo \u00fatiles para entrenar otros modelos de IA.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--roba ft-ad--robaNotext ft-helper-hide-md\"\/><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<h3 class=\"ft-helper-spacer-t-xs ft-helper-fontSize-heading-XS\">Mejorar la detecci\u00f3n<\/h3>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Los autores defienden que su herramienta podr\u00eda ayudar a <strong>identificar a las personas con mayor riesgo <\/strong>de padecer enfermedades, orientar los programas de detecci\u00f3n y apoyar la planificaci\u00f3n a largo plazo de los servicios sanitarios.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abNuestro modelo de IA es una prueba de concepto que demuestra que es posible que la IA aprenda muchos de nuestros patrones de salud a largo plazo y utilice esta informaci\u00f3n para generar predicciones significativas\u00bb, sostiene <strong>Ewan Birney<\/strong>, director ejecutivo interino del EMBL.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--intext ft-helper-hide-md\"\/><!--]--><!--[--><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--intext  ft-helper-hide-xs\"\/><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><\/p>\n<blockquote class=\"ft-mol-quote ft-mol-quote--basic\" data-aida-cite=\"\">\n<h3 class=\"ft-mol-quote__text\">El modelo funciona especialmente bien en afecciones con patrones de progresi\u00f3n claros y consistentes, como ciertos tipos de c\u00e1ncer, ataques cardiacos y septicemia <\/h3>\n<\/blockquote>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abAl modelar c\u00f3mo se desarrollan las enfermedades a lo largo del tiempo, podemos empezar a explorar cu\u00e1ndo surgen ciertos riesgos y cu\u00e1l es la mejor manera de planificar intervenciones tempranas. Es un gran paso hacia enfoques m\u00e1s personalizados y preventivos de la atenci\u00f3n sanitaria\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Aunque versiones futuras podr\u00edan incluir m\u00e1s tipos de informaci\u00f3n sanitaria y ayudar a mejorar la atenci\u00f3n personalizada, los autores advierten de que el modelo actual refleja los <strong>sesgos de los datos <\/strong>con los que fue entrando y que sus predicciones<strong> no deben usarse para tomar decisiones m\u00e9dicas directas<\/strong> sin realizar m\u00e1s pruebas.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<aside class=\"ft-ad ft-ad--roba ft-ad--robaNotext ft-helper-hide-md\"\/><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<h3 class=\"ft-helper-spacer-t-xs ft-helper-fontSize-heading-XS\">Confluencia de enfermedades<\/h3>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">La IA ofrece potentes herramientas para identificar <strong>patrones en la progresi\u00f3n de las enfermedades<\/strong> mediante el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos de historiales de pacientes , pero el potencial completo de estos modelos, especialmente a escala poblacional, sigue sin explorarse en gran medida.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">En ese contexto, Delphi-2M fue entrenado para detectar patrones en la aparici\u00f3n de determinadas enfermedades en relaci\u00f3n con otros eventos en los historiales de los pacientes, como factores relacionados con el estilo de vida y otras afecciones de salud.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><\/p>\n<blockquote class=\"ft-mol-quote\" data-aida-quote=\"\">\n<h3 class=\"ft-mol-quote__text\">\u00abEs importante destacar que no se trata de una certeza, sino de una estimaci\u00f3n de los riesgos potenciales\u00bb<\/h3>\n<p><!----><\/p><\/blockquote>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abLos eventos m\u00e9dicos suelen seguir patrones predecibles. Nuestro modelo aprende esos patrones y puede pronosticar resultados de salud futuros. Nos permite explorar lo que podr\u00eda suceder bas\u00e1ndonos en el historial m\u00e9dico de una persona y otros factores claves\u00bb, afirma Tom Fitzgerald, cient\u00edfico del Instituto Europeo de Bioinform\u00e1tica del EMBL (EMBL-EBI).<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Seg\u00fan sus autores, el modelo funciona especialmente bien en afecciones con patrones de progresi\u00f3n claros y consistentes, como ciertos tipos de <strong>c\u00e1ncer, ataques cardiacos y septicemia <\/strong>(infecciones en la sangre).<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Sin embargo, es <strong>menos fiable<\/strong> para afecciones m\u00e1s variables, como los trastornos de <strong>salud mental<\/strong> o las complicaciones relacionadas con el embarazo, que dependen de acontecimientos vitales impredecibles.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><\/p>\n<h3 class=\"ft-helper-spacer-t-xs ft-helper-fontSize-heading-XS\">Uso futuro y limitaciones<\/h3>\n<p><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Al igual que las previsiones meteorol\u00f3gicas, este nuevo modelo de IA <strong>ofrece probabilidades, no certezas.<\/strong> No predice exactamente lo que le suceder\u00e1 a una persona, sino que ofrece estimaciones bien calibradas de la probabilidad de que se produzcan determinadas afecciones durante un per\u00edodo de tiempo determinado, advierte el estudio. \u00abEs importante destacar que <strong>no se trata de una certeza, sino de una estimaci\u00f3n <\/strong>de los riesgos potenciales\u00bb, insiste Fitzgerald.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Adem\u00e1s, el modelo contiene <strong>sesgos demogr\u00e1ficos<\/strong> debido a las lagunas en los datos de entrenamiento, como la baja representaci\u00f3n de determinados grupos \u00e9tnicos.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">Pese a que el modelo a\u00fan no est\u00e1 listo para su uso cl\u00ednico, los autores sugieren que ya podr\u00eda ayudar a los investigadores a comprender c\u00f3mo se desarrollan y progresan las enfermedades, a explorar c\u00f3mo el estilo de vida y las patolog\u00edas pasadas afectan al riesgo de padecer enfermedades a largo plazo y a simular resultados de salud usando datos de pacientes artificiales en situaciones en las que es dif\u00edcil obtener o acceder a datos del mundo real.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!----><!----><!--]--><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--[--><!----><!----><!--[--><\/p>\n<p class=\"ft-text\">\u00abEste es el comienzo de una nueva forma de entender la salud humana y la progresi\u00f3n de las enfermedades\u00bb, concluye<strong> Moritz Gerstung<\/strong>, jefe de la Divisi\u00f3n de IA en Oncolog\u00eda del DKFZ y antiguo jefe de grupo del EMBL-EBI.<\/p>\n<p><!--]--><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!----><!--[--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--[--><!----><!--]--><!--]--><!----><!----><!--]--><!--]--><!--[--><!----><!--[--><!--]--><!----><!--[--><!----><!----><!----><!--]--><span\/><!--]--><!--]--><!----><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.elperiodico.com\/es\/sociedad\/20250917\/inteligencia-artificial-predice-riesgo-enfermedades-decadas-antelacion-121683998?utm_source=rss-noticias&amp;utm_medium=feed&amp;utm_campaign=sanidad\" class=\"broken_link\">source<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un equipo de cient\u00edficos ha entrenado un modelo de inteligencia artificial (IA) que predice c\u00f3mo ser\u00e1 la 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