{"id":35151,"date":"2026-06-01T23:04:26","date_gmt":"2026-06-01T23:04:26","guid":{"rendered":"https:\/\/blogemergencias.es\/index.php\/2026\/06\/01\/actualizacion-del-producto-modelo-digital-del-terreno-mdt50-cm\/"},"modified":"2026-06-01T23:04:26","modified_gmt":"2026-06-01T23:04:26","slug":"actualizacion-del-producto-modelo-digital-del-terreno-mdt50-cm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogemergencias.es\/index.php\/2026\/06\/01\/actualizacion-del-producto-modelo-digital-del-terreno-mdt50-cm\/","title":{"rendered":"Actualizaci\u00f3n del producto Modelo digital del terreno MDT50 cm"},"content":{"rendered":"<div>\n<p style=\"text-align:justify\">El <a href=\"https:\/\/pnoa.ign.es\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Plan Nacional de Ortofotograf\u00eda A\u00e9rea (PNOA)\">Plan Nacional de Ortofotograf\u00eda A\u00e9rea (PNOA)<\/a> contin\u00faa avanzando en la publicaci\u00f3n de los productos derivados de la<strong> 3.\u00aa cobertura PNOA LiDAR<\/strong>, cuyos vuelos se han realizado entre <strong>2022 y 2025<\/strong>. Esta nueva cobertura representa un salto cualitativo muy significativo respecto a ciclos anteriores, tanto por el aumento de la densidad de puntos capturados como por la mejora de los procesos de clasificaci\u00f3n de la nube de puntos y de generaci\u00f3n de los productos derivados.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">La 3.\u00aa cobertura se ha adquirido con una <strong>densidad homog\u00e9nea<\/strong> de <strong>5 puntos por metro cuadrado<\/strong>, una <strong>exactitud altim\u00e9trica<\/strong> del orden de los <strong>10 cm (RMSE Z)<\/strong> y un <strong>paso de malla<\/strong> de <strong>0,5 x 0,5 m<\/strong> en los modelos digitales, lo que permite disponer de informaci\u00f3n tridimensional de alta resoluci\u00f3n y gran fiabilidad para todo el territorio nacional. Este conjunto de datos est\u00e1 orientado a dar soporte tanto a usuarios t\u00e9cnicos especializados como a administraciones p\u00fablicas, empresas del sector geoespacial y comunidad cient\u00edfica, proporcionando una base com\u00fan y homog\u00e9nea para m\u00faltiples aplicaciones.<\/p>\n<h3>1. Nubes de puntos LiDAR clasificadas (NPCxx): base del sistema de productos<\/h3>\n<p style=\"text-align:justify\">La nube de puntos LiDAR clasificada (NPCxx) constituye el producto principal de un proyecto LiDAR, a partir del cual se generan todos los productos de la 3.\u00aa cobertura.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">Los puntos LiDAR se pueden clasificar en varias clases sem\u00e1nticas. En los \u00faltimos a\u00f1os, el grado de avance y consolidaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas basadas en Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revoluci\u00f3n en el procesamiento de datos LiDAR, posibilitando la clasificaci\u00f3n sem\u00e1ntica autom\u00e1tica de las nubes de puntos de alta densidad en un mayor n\u00famero de clases, cada vez con m\u00e1s detalle y fiabilidad.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">Fruto del aumento de densidad de la 3.\u00aa cobertura y de la implantaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de clasificaci\u00f3n basadas en inteligencia artificial, la cantidad de clases sem\u00e1nticas disponibles ha aumentado de forma significativa respecto a coberturas anteriores. En el nivel m\u00e1s avanzado de procesamiento (<strong>NPC03<\/strong>) es posible identificar m\u00e1s de <strong>20 tipos de fen\u00f3menos geogr\u00e1ficos<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">La clasificaci\u00f3n se organiza de forma jer\u00e1rquica y acumulativa, de modo que:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>NPC01<\/strong> constituye una clasificaci\u00f3n inicial autom\u00e1tica.<\/li>\n<li><strong>NPC02<\/strong> incluye y mejora la clasificaci\u00f3n de NPC01, incorporando edici\u00f3n y control de calidad en las clases b\u00e1sicas.<\/li>\n<li><strong>NPC03<\/strong> incluye a su vez NPC02 (y por tanto NPC01), ampliando el n\u00famero de clases y mejorando la fiabilidad en las clases minoritarias mediante procesos m\u00e1s avanzados.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify\">En t\u00e9rminos de calidad, se alcanzan <strong>niveles de fiabilidad superiores al 90 % en las clases b\u00e1sicas<\/strong>, mientras que en el caso de las <strong>clases adicionales<\/strong> incluidas en NPC03 se obtienen valores elevados (<strong>85-70 %<\/strong>), acordes a su mayor complejidad y menor representatividad.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">La disponibilidad de distintos niveles de procesamiento permite adaptar el uso de los datos a necesidades muy diversas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>NPC01<\/strong>, una clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica provisional orientada a usuarios que priorizan la actualidad del dato. Es especialmente utilizada por servicios t\u00e9cnicos, unidades de emergencias o an\u00e1lisis de cambios recientes, as\u00ed como por usuarios que requieren una r\u00e1pida disponibilidad de la informaci\u00f3n aun asumiendo un car\u00e1cter provisional.<\/li>\n<li><strong>NPC02<\/strong>, que incorpora clasificaci\u00f3n sem\u00e1ntica de las clases b\u00e1sicas con mayores niveles de fiabilidad y edici\u00f3n. Este nivel est\u00e1 dirigido principalmente a usuarios profesionales, como ingenier\u00edas, consultoras, servicios de planificaci\u00f3n territorial, organismos ambientales o universidades, que requieren datos robustos para an\u00e1lisis t\u00e9cnicos.<\/li>\n<li><strong>NPC03<\/strong>, el nivel m\u00e1s avanzado, orientado a aplicaciones especializadas, modelizaci\u00f3n 3D detallada y estudios urbanos o de infraestructuras complejas, gracias a la mejora en la fiabilidad de clases minoritarias y la incorporaci\u00f3n de nuevas tipolog\u00edas de objetos. En este nivel se mantienen \u00edntegramente las clases definidas en NPC02, incorporando adem\u00e1s nuevas clases sem\u00e1nticas espec\u00edficas que permiten describir con mayor detalle determinados elementos del territorio.<\/li>\n<\/ul>\n<figure>\n                  <img decoding=\"async\" alt=\"Clases de la 3\u00aa Cobertura\" src=\"\/resources\/imagenes\/MDT50-tabla.png\" style=\"max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\/><figcaption>\n<p style=\"text-align:center\"><em>Clases de la 3\u00aa Cobertura<\/em><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify\">Las nubes de puntos clasificadas son ampliamente utilizadas tanto de forma directa \u2014para an\u00e1lisis tridimensionales, estudios espec\u00edficos o generaci\u00f3n de productos propios\u2014 como indirecta, sirviendo de base para todos los productos derivados del PNOA LiDAR.<\/p>\n<figure>\n                  <img decoding=\"async\" alt=\"Nube de puntos LiDAR clasificada correspondiente al nivel NPC02\" src=\"\/resources\/imagenes\/NPC02.png\" style=\"max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\/><figcaption>\n<p style=\"text-align:center\"><em>Nube de puntos LiDAR (NPC02).<\/em><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<h3>2. Modelos digitales de elevaciones de 50 cm: MDT y MDS<\/h3>\n<p style=\"text-align:justify\">A partir de las nubes de puntos clasificadas se generan los <strong>Modelos Digitales de Elevaciones (MDE)<\/strong> con <strong>paso de malla de 0,5 m<\/strong>, que incluyen el Modelo Digital del Terreno (<strong>MDT<\/strong>) y el Modelo Digital de Superficies (<strong>MDS<\/strong>).<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">El <strong>MDT de 50 cm<\/strong>, obtenido por interpolaci\u00f3n a partir de la clase suelo, representa el relieve natural libre de objetos. Se trata de un producto clave para hidrolog\u00eda, estudios de inundabilidad, an\u00e1lisis geomorfol\u00f3gicos, planificaci\u00f3n de infraestructuras, gesti\u00f3n forestal, agricultura de precisi\u00f3n y modelizaci\u00f3n ambiental, siendo ampliamente utilizado por administraciones p\u00fablicas, organismos de protecci\u00f3n civil, ingenier\u00edas y centros de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<figure>\n                  <img decoding=\"async\" alt=\"Comparativa de modelos digitales del terreno de la 1.\u00aa, 2.\u00aa y 3.\u00aa cobertura PNOA LiDAR\" src=\"\/resources\/imagenes\/MDT123.png\" style=\"max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\/><figcaption>\n<p style=\"text-align:center\"><em>MDT 1.\u00aa, 2.\u00aa y 3.\u00aa cobertura.<\/em><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify\">El <strong>MDS de 50 cm<\/strong>, generado a partir de todas las clases de la nube de puntos, representa la elevaci\u00f3n de todos los elementos presentes sobre el terreno, naturales y artificiales. Este producto es especialmente relevante para an\u00e1lisis urbanos, estudios de visibilidad, c\u00e1lculo de alturas, planificaci\u00f3n energ\u00e9tica, modelizaci\u00f3n del entorno construido y simulaciones 3D, con un uso intensivo por parte de urbanistas, arquitectos, ingenier\u00edas, empresas del sector energ\u00e9tico y administraciones locales.<\/p>\n<figure>\n                  <img decoding=\"async\" alt=\"MDS50\" src=\"\/resources\/imagenes\/mdt50.jpg\" style=\"max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\/><figcaption>\n<p style=\"text-align:center\"><em>MDS 50cm<\/em><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify\">Tanto el MDT como el MDS se publican en:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Versiones provisionales (v1)<\/strong>, obtenidas de forma automatizada a partir de clasificaciones iniciales (NPC01 o, en su caso, NPC02), orientadas a usuarios que priorizan la rapidez y actualidad en la disponibilidad del dato.<\/li>\n<li><strong>Versiones definitivas (v2)<\/strong>, elaboradas a partir de clasificaciones m\u00e1s avanzadas (NPC02 o NPC03), incorporando procesos de revisi\u00f3n, edici\u00f3n e integraci\u00f3n de t\u00e9cnicas basadas en inteligencia artificial que mejoran la calidad y fiabilidad del producto final.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify\">La publicaci\u00f3n de los MDT50cm v1 y MDS50cm v1 est\u00e1 prevista a lo largo de 2026, mientras que las versiones definitivas v2 se publicar\u00e1n progresivamente entre 2026 y 2027.<\/p>\n<h3>3. Modelos normalizados: an\u00e1lisis de alturas relativas<\/h3>\n<p style=\"text-align:justify\">La combinaci\u00f3n del MDT y el MDS permite la generaci\u00f3n de <strong>modelos normalizados<\/strong>, que expresan alturas relativas respecto al terreno natural. Entre ellos destacan:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Modelos normalizados de edificaciones<\/strong>, dirigidos a urbanismo, catastro, an\u00e1lisis del entorno construido, estudios de impacto visual y planificaci\u00f3n urbana, utilizados por administraciones locales, servicios de urbanismo y empresas de ingenier\u00eda.<\/li>\n<li><strong>Modelos normalizados de vegetaci\u00f3n<\/strong>, de gran utilidad en inventarios forestales, gesti\u00f3n de masas arb\u00f3reas, an\u00e1lisis de biomasa, estudios de biodiversidad y evaluaci\u00f3n del riesgo de incendios, siendo un recurso esencial para organismos forestales, servicios ambientales y comunidad cient\u00edfica.<\/li>\n<\/ul>\n<figure>\n                  <img decoding=\"async\" alt=\"combinaci\u00f3n del MDT y el MDS \" src=\"\/resources\/imagenes\/MDT-calle.png\" style=\"max-width: 100%; height: auto; display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;\"\/><figcaption>\n<p style=\"text-align:center\"><em>Modelo normalizado de edificaciones generado en combinado MDT y MDS<\/em><\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align:justify\">Estos productos ampl\u00edan de forma significativa el potencial de explotaci\u00f3n de la informaci\u00f3n LiDAR m\u00e1s all\u00e1 de la pura representaci\u00f3n altim\u00e9trica.<\/p>\n<h3>4. Ortofotos y productos derivados<\/h3>\n<p style=\"text-align:justify\">De forma simult\u00e1nea a la captura LiDAR se obtienen ortofotos expeditas, generadas a partir de la orientaci\u00f3n directa del vuelo con los datos proporcionados por el sistema GNSS\/IMU. Estas ortofotos no incorporan ajustes radiom\u00e9tricos ni edici\u00f3n manual, lo que permite su r\u00e1pida disponibilidad.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">Estas ortofotos constituyen un complemento transversal imprescindible, utilizado por todos los perfiles de usuario para la interpretaci\u00f3n visual, validaci\u00f3n de resultados, coloreado RGB de las nubes de puntos, as\u00ed como la edici\u00f3n y mejora de las clasificaciones sem\u00e1nticas y el an\u00e1lisis conjunto con la informaci\u00f3n altim\u00e9trica.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">Asimismo, a partir del MDT y de la nube de puntos clasificada se generan diversos productos derivados, entre los que destacan:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Mapas de pendientes<\/strong>. El Modelo Digital de Pendientes (MDP) es un producto r\u00e1ster generado directamente por el IGN a partir del Modelo Digital del Terreno (MDT50cm v2) LiDAR. Cada celda almacena el valor de la pendiente del terreno en grados sexagesimales respecto al plano horizontal. Son ampliamente utilizados en gesti\u00f3n de emergencias, planificaci\u00f3n agr\u00edcola, estudios de estabilidad del terreno, ingenier\u00eda civil y an\u00e1lisis geomorfol\u00f3gicos.<\/li>\n<li><strong>Cartograf\u00eda tem\u00e1tica de coberturas del suelo<\/strong>, obtenida de manera autom\u00e1tica a partir de las clases sem\u00e1nticas de la nube de puntos (principalmente NPC02), que proporciona una representaci\u00f3n aproximada y actualizada de la ocupaci\u00f3n f\u00edsica del territorio.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align:justify\">Este tipo de producto resulta especialmente \u00fatil para an\u00e1lisis territoriales, estudios ambientales y planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, complementando otras fuentes de referencia como el SIOSE (Sistema de Informaci\u00f3n sobre Ocupaci\u00f3n del Suelo de Espa\u00f1a), que ofrece una cartograf\u00eda m\u00e1s detallada y validada mediante m\u00e9todos fotointerpretados y fuentes m\u00faltiples, mientras que la informaci\u00f3n derivada del LiDAR aporta una actualizaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y homog\u00e9nea basada en procesos autom\u00e1ticos.<\/p>\n<h3>5. Distribuci\u00f3n y acceso a los datos<\/h3>\n<p style=\"text-align:justify\">Todos los productos de la 3.\u00aa cobertura PNOA LiDAR se distribuyen a trav\u00e9s del <strong><a href=\"https:\/\/centrodedescargas.cnig.es\/\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Centro de Descargas del CNIG\">Centro de Descargas del CNIG<\/a><\/strong>, en <strong>hojas 1 : 5 000<\/strong> y formatos optimizados para su integraci\u00f3n en sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica y servicios web.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">La publicaci\u00f3n progresiva de los distintos niveles de procesamiento permite atender a un amplio espectro de usuarios, desde quienes requieren informaci\u00f3n inmediata hasta quienes demandan la m\u00e1xima precisi\u00f3n y fiabilidad.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">En conjunto, la 3.\u00aa cobertura PNOA LiDAR consolida un sistema integral de informaci\u00f3n tridimensional del territorio, en el que nubes de puntos, modelos digitales, ortofotos y productos derivados se complementan para ofrecer una herramienta de referencia al servicio de la IDEE, las administraciones p\u00fablicas, el sector profesional y la comunidad cient\u00edfica.<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\">Todos estos datos se distribuyen bajo <strong>licencia <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by\/4.0\/deed.es\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\" title=\"Licencia Creative Commons CC-BY 4.0\">CC-BY 4.0<\/a><\/strong>, lo que permite su uso gratuito siempre que se cite la autor\u00eda correspondiente (IGN y comunidades aut\u00f3nomas).<\/p>\n<p style=\"text-align:justify\"><strong>Publicado por M Elena Navarro L\u00f3pez<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.idee.es\/archivo\/-\/blogs\/nuevos-productos-lidar-de-la-3-cobertura-del-pnoa\">source<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Plan Nacional de Ortofotograf\u00eda A\u00e9rea (PNOA) contin\u00faa avanzando en la publicaci\u00f3n 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